Google raffina la ricerca immagini
L’Altare della Patria, la Fontana di Trevi, qualche veduta del Colosseo e poi George Soros. Quella del finanziere americano, possibile acquirente della Roma, secondo la ricerca immagini di Google è l’ottava foto più significativa della Capitale. Segue un’azione di gioco di una partita di basket tra la romana Lottomatica e la Scavolini Pesaro. A Milano va ancora peggio: al terzo posto, dopo il Duomo e una webcam cittadina, c’è addirittura uno scheletro. Anche il più importante motore di ricerca del mondo ha grosse difficoltà nel classificare le immagini. Un limite che, forse, potrebbe essere presto superato grazie ad un algoritmo chiamato VisualRank.
Il problema, in questo tipo di ricerche, è che l’analisi delle immagini è ancora una grossa sfida per gli informatici. Attualmente le foto sono perciò selezionate e classificate soprattutto in base al testo che le accompagna e non a seconda di quello che rappresentano. Spesso, di conseguenza, gli esiti sono abbastanza insoddisfacenti, perché per il computer è piuttosto complicato distinguere, ad esempio, tra una foto chiamata “Roma” che ritrae la città e un’altra chiamata “Roma” che mostra la squadra di calcio.
Giovedì scorso due ricercatori di Google hanno presentato a Pechino un progetto che potrebbe portare a notevoli passi avanti. Si tratta di VisualRank, un algoritmo in grado di mettere insieme i metodi dei software per il riconoscimento di immagini e le tecniche per la valutazione e la classificazione di immagini che appaiono simili.
Per limitare i tempi di calcolo, il lavoro è stato basato su una piccola parte delle fotografie catalogate dal motore di ricerca. Secondo Google, gli esiti sono incoraggianti. Confrontando le prime dieci immagini individuate dal vecchio sistema e da quello sperimentale nelle 2.000 ricerche più comuni di prodotti di consumo, il numero di proposte non rilevanti sarebbe calato dell’83%.
L’annuncio non ha però convinto tutti. Shah Munjal, chief executive di Riya, dichiara al New York Times che secondo lui l’obiettivo di Google è praticamente irraggiungibile. La sua azienda è proprietaria di Like.com, un sito che permette di cercare prodotti in base alle loro caratteristiche estetiche, e, stando alla sua esperienza, “quello che stanno cercando di fare è in gran parte impossibile” perché al problema “non ci sono soluzioni su larga scala”.
Fonte: www.repubblica.it
